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18세여고생쟝 손바오카라바오야 93세김형지할아버지인생최후의끌어치기...
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착한거짓말 하는 오뿡이들 존경함ㅇ
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님들도 많이 써주셈
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어 생각해보니 지난번에 인증하면 본다고 한 사람 있었는데 1
흐흐 그분이 오늘은 없는 것 같군
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저걸 귀엽다 부둥부둥 해주네
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인증메타가 돌아요 내일 초딩들놀아주러가야하는데
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ㅇㅈ 13
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댓글 달아서 진짜인척좀
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아직아니지?
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어떡해 올림??
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최저 2합5 맞추고 논술반수하기 vs 편입 뭐가 더 어려울까요?
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인증...? 6
엄청 흔들린 사진으로 하나만...
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갑자기 떠오름 1
역대 글쓴 시각을 분석해서 그 사람의 스케줄을 알 수 있지 않을까? 당장 해본다
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윤서인 마인드 4
배울점 참 많은듯
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이런 거 어디 양식 없나...
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하려고햇는데 제 프사가 너무 맘에 들어서 못 하겠음 그러니까 님들이 저 고대 쓴 거...
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내일 미리 점메추좀
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내가 하긴 싫다
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시대나 강대 그 돈낼바에 차라리 단과 듣는게 낫나요
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실제로 있으려나… 막 수시로 온 애들한테 수시충이라고 하면서 너랑 난 같은 대학...
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저도 끼고싶어요
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전체 ㅇㅈ 무셔
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야식 먹을까요 말까요
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뭐가맞음??
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미팅 뺑뺑이를 돌릴 땐 자기 과가 무엇인지 생각할 필요가 있음 8
물천이들 힘내고…
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나이차이 별로 안 남 7~8살 정도 본인 여자고 선생님도 여자 내가 성인 되면...
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아직도 낯을 가린다
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문재인 후배입니다.
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하루 묵고 올 예정
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sinx미분하면 cosx되고 cosx미분하면 -sinx되는 데 뭔가 ㅈㄴ귀여운...
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댓글로 고려대 개조리돌림하네
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4 가능한가…
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과외 구합니다 6
연애가 뭔지 알려주실 선생님 구해요
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여르비 인증 다시함 10
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아까 기하문제 해설써봄 19
이거 근데 몇년도임
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재밌게 노십쇼
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나이상한거아니지?
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님들??
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ㄹㅇ….점공상 내 위로 어둠의표본이 한명도없으면 가능함
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으헤 2
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ㅇㅈ 9
작년여름때
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재능과 어릴때 읽은 책이 다면 안될놈은 인강들어도 안되는거잖아 다 될놈들을...
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우훙우훙 1
자 ~ 부엉이라이브러리쪽으로 가자
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으흐흐
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점공률 36 0
이런데도 점공계산기 대충 맞음요?
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?