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미리 땡겨쓰자...
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어떤특징이 있냐요??? 노베가 들어도 무리가 없나요???
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전재산6만원 3
ㅠㅠㅠ쌀먹하고싳다
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관찰중인데 진짜 어디서 끝날지가 궁금하다
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개뿌듯함뇨
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네..
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오늘이랑 내일만 놀고...
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2^3*3^3 이원준쌤 기출 개강이 3월이던데 그때까지 기출 따로 안봐도 돼요 브크...
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다군 투표 부탁 1
본인이면 어디 쓰실 건가요
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러셀 모의수능 89점으로 문학은 정을선전에서 2개 틀렸습니다. 비문학도 약하긴 한데...
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아무리 다군 중대 위상이 예전같지는 않다지만 2000명중 1x등은 진짜 신기하네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 뿌듯
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대성 교재쿠폰 4만원 써야되는데 뭐 있을까요 언매 미적 영어 물지중에서
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가나다 중에 2개만 한 표본들은 진짜 하나 안 쓰려고 그런 거예요 아님 숨기려고...
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차라리 기출 한번 더 볼까요 아 문학을 너무 못해서 큰일이네요 진짜
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낙지 표본이 왜자꾸들어오는거임?ㅜ 이제와서 낙지 사는 분 많음? 하… ㄴㅁ불안함 한의대
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ㅈㄱㄴ…
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군대에서 혹시 흔한가요? 저도 딱 그 케이스라...
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국어 만점 질받 14
질문 뭐든지 받습니다
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일단 물생이긴한데 물지로 할지 너무 고민돼서 겨울방학동안 인강으로 찍먹해보려고요...
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자전으로 간다면 전전으로 갈 생각인데 어디가 더 나을까요?
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알주일에 한번씩 사설 모의고사 풀 장소 제공해주는 그런 곳 있을까요?
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수능 성적 54245이고 올해 열심히 해보고 싶어서 기숙학원 알아보는데 메이저는 다...
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목티 = 목폴라(폴로가 아니고) 털슬리퍼 = 어그슈즈 편한 구두? = 더비슈즈 아오...
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25학번>26으로 세탁하려하거나 정원줄면 붐
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좀 후한느낌이긴한데 전에 너무 염전이였음
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수능 성적표가 이렇게 나오던 시절이 있었다.
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목에 닿는 그 느낌이 너무 이상함 그래서 미용실에서 머리 자를 때도 목에 그 천?...
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세종대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [세종대 25][배달 맛집] 0
대학커뮤니티 노크에서 선발한 세종대 선배가 오르비에 있는 예비 세종대생, 세종대...
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다군이고 9명 뽑는데 5칸이고 이렇게 뜨는데 이거 위험한 건가요..? 떨어질...
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24학년도 결과 준비기간: 약 15개월 공부방법: 4개년 기출 + EBS+ 봉투형...
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15명 뽑아요! 3등에서 갑자기 6등 됐는데 칸수가 5칸으로 떨어졌어요 앞에 엄청...
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7말고 2로 지르고싶은데 미친짓이죠 2칸은 많이 힘들겟죠.......
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뭔가 재밋을 것 같아
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이월하면 칸수 오를줄 알았는데 떨어져서...
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술마시고싶다 0
으엉엉
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아는 동생인데 너무 제 이상형이에요
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이러고 통수맞으면 진짜 진학사 찾아감뇨
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전 2점정도 올랐습니다
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먹방으로 대리만족중...
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과거에만 해도 학교다닐때 pmp나 mp3 같은 것들 들고 다녔지 태블릿pc? 이런...
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이 표본들이 원서철에는 다군에도 넣을 걸 고려해서 다군을 정해야겠죠...?
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백분위가 언매 확통 영어 경제 정법 순서로 100 98 3등급 95 88 인데 원서...
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예비고3 수학 2
이제 막 시작하려는데 언제까지 끝내야함
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사진도 못 찍어서 한땀한땀 이해하기 쉽게 글로 풀어 쓰는데 어이쿠 실수 뒤로가기로...
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표점을 보고 고르는 게 좋은가요 표점 모르겠고 그냥 잘할 수 있는 거 (흥미)를...
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운명에 맡기기 6
가챠돌리기
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호호
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우우흐흣 1
우우
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?