전전/컴공/AI 관련 질문 받아요
곧 정시 원서기간입니다.
요새 여러 학생들을 보며 느끼는 건데 학교/학과 선택은 정말 신중하게 해야 하는 것 같습니다.
원래 앞으로 질문 안 받으려 했는데 쪽지가 자꾸 와서 앞으로 몇 번만 질문 받아보려 합니다.
서울대 관련 질문
전기전자/컴공/AI 관련 질문
이외에 학교/학과 선택 및 진로 질문
등등 아무거나 해주셔도 됩니다.
저는 서울대에서 공학, 자연과학 복수전공 하고 있고
(주전공 전기정보/컴퓨터, 복수전공 수리과학/통계학)
(둘 중 하나라는 의미입니다)
ML(DL) Theory:
Stochastic Optimization
Bayesian DL
쪽으로 연구하고 있습니다.
쉽게 얘기하면 인공지능 이론 연구합니다.
쪽지로 질문하셔도 됩니다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
방금일어났는데 2
해가지고있네
-
진짜 어떻게 해야 바뀌지 역사 속 여러 나라가 그랬듯 쿨타임 도는 건가
-
이거 진짜다...
-
이거풀어보새요 8
난 너무 찝찝하게풂. 개인적으로 뭐처럼 보이는거 직관으로 미리 찍어놓고...
-
오왜토 4
왜 벌써 토요일 ㄷㄷ
-
전과 복전이 쉬운 학꾜가 머가잇냐요?
-
장점: 실수해도 1 가능, 산수 재능, 도표는 안 틀림, 공부해봄 단점: 실수...
-
오늘의 낙지 2
-
어디 전자공이랑 취업 비슷하게한다봄?
-
ㄱㅊ? 사실 LCK는 한화빼고 다 보고 있어서
-
당신의 선택은?
-
컨설팅 4
컨설팅 가서 먼얘기해요.. 모합니까 ㅠ 알려주세요
-
20 > 21
-
누가또탈퇴했나 2
-
설대 문과 9
수상할 정도로 상위 표본에 교차가 적은데...??
-
지금 성대 등수가 점점 밀려서 안정을 중앙대에서 써야될거같은데 반수하기 좋은...
-
헬스터디 20화 3
그럼 안 올라옴?
-
원래 5칸이였는데 사람들 몰려서 4칸됨.. 126명 뽑습니다 이거 스나인가요? 이...
-
안되나
-
문과로 돌려야되나 컷 계속 올라가네
-
본업으로 돌아옴 0
해륀이 사진이 읍따ㅠ
-
N축 등등 대치동 어둠의 스킬 같이 학생들이 현혹될만한 요소를 하나도 사용하지 않고...
-
방학동안 시대인재 김연호T 듣는데 개념강의 한 번 돌리고 가는게 좋을까요?? 만약...
-
많이 내려감
-
시대 재종 장학 2
고려대는 안주겟져?....ㅜㅠ 고대 생명 붙고 내신은...
-
수열의 귀납적 정의 인정하면 7ㅐ추ㅋㅋ
-
즛태이 0
?
-
최초 추가합격자 인원늘렸네 이게 또 어떻게 작용할지..
-
네
-
상남자 공감추 2
소변기 얼음 점사해본적 있음 ㅋㅋ 공감 못하면 여자
-
귀찮뇨...
-
차라리 스블을 들으까
-
사카사카사카
-
ㄹㅇ 사고날 것 같은데
-
떨어졌구나
-
안녕하세요 0
멸망한 히카르도 가의 부흥을 꿈꾸는 히카르도 코로나 입니다.
-
극소수과 1등 1
떨어질수도 있나요
-
엽떡 시켜먹을까 15
-
ㄹㅇ
-
지방한 어디가 좋아여 12
세명 대구한 원광 우석 나군에 이중 하나 쓸까 하는데.. 정보도 많이 없고 4...
-
영광울진 0
포경울부 포항빼고
-
연대 점수는 705.xx 고대는 672.xx 둘다 추합권이고 쓰면 폭나지 않는 이상...
-
이거 기만인가요 4
표본은 꽉 찼어요... 불안해죽겠네
-
뭘로 하는 게 좋을까요 책은 두 권 다 있ㅇㅓ요
-
대학 선택 1
성대자과(복전o) vs중대 에너지 ㅇㄷ감?아직 딱히 하고싶은건 없고 그냥 대학가서 샹각하고싶음
-
캬캬캬 이제 나도 면혀가 생긴다
-
어떤게 더 어렵나여
-
내가 실지원 하기만 하면 갑자기 상위 표본들이 우수수 들어옴.. 나오면 다시 상위...
-
성균관대 4
모집단위 : 자연과학계열 위 사람은 성균관대학교 2025학년도 정시모집 입학전형에...
-
이제 막 시작하려고 하는데 수1수2는 언제까지 끝내야 하나요? 지금 시작하면 수학은 늦은건가요?
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?